导读：9月6日至7日，农业部将在江苏苏州召开“互联网+”现代农业工作会议暨新农民创业创新大会。会前，记者围绕“互联网+”现代农业的相关工作对农业部市场与经济信息司司长唐珂进行了专访。唐珂在采访中表示，农业部未来将采取5项措施进一步促进农村电商发展。

农业生产领域：物联网开启智能生产新时代

记者：万物相联是未来科技的发展方向，物联网在农业生产领域发挥着精准高效的重要作用，请您简单介绍一下农业部在推进物联网技术发展与应用中做出了哪些重要工作?

唐珂：新一轮科技革命和产业变革以信息技术应用为代表，风起云涌发展迅猛。物联网作为“互联网+”产业应用的重要组成部分，是新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，在农业领域具有广阔的应用前景。国务院出台了一系列强有力的政策措施促进物联网发展，各有关部门也纷纷将物联网应用作为行业发展的重点工作加以支持。近年来，农业部认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，坚持理论与实践相结合，切实把物联网作为发展现代农业的一项革命性措施来抓，取得了明显成效。一是做好顶层设计。建立专家团队，组织开展战略研究，基本明确了农业物联网的发展思路、主攻方向、重点领域和发展路径。二是抓好示范应用。先后在北京、黑龙江农垦、江苏、天津、上海、安徽、内蒙古、新疆生产建设兵团等8个省(区、兵团)启动实施了农业物联网应用试验、示范项目，已经取得初步成效。三是征集推介了四个方面成果。在农业物联网应用示范工程项目的带动下，许多科研教学单位和相关企业积极投身农业物联网的技术研发和应用示范，定型了一批硬件产品，熟化了一批软件系统，催生了一批产业应用模式，培育了一批市场化解决方案。四是组织开展农业物联网标准研究工作。成立了农业物联网行业应用标准工作组，组织召开了农业信息化标准工作座谈会，对农业物联网标准制定工作进行了总体安排和部署。五是大力开展应用模式推广。农业部积极引导新型农业经营主体采用节本增效农业物联网技术和产品，在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖等领域形成了一批“节水、节肥、节药、节劳力”的农业物联网应用模式，共选出了116项应用模式，汇编为《节本增效农业物联网应用模式推介2015》，为更多用户提供参照。

但物联网在推广应用中还存在设备费用较高、售后服务跟不上等问题，有些用户呼吁将物联网设备纳入农机购置补贴范围。接下来，我们将进一步聚焦试验重点，全面熟化技术解决方案和产业应用模式，加快农业物联网政策、标准、监测等方面的环境建设，探索建立“政府引导加市场主体”的双轮驱动发展机制，强化商业化模式探索和创新。

流通经营领域：电子商务引领农民踏上致富快车道

记者：近年来，“互联网+”在农产品流通经营领域的探索十分活跃，比如农产品电子商务。农业部多次组织农产品电商促销活动，效果如何?如何进一步促进农产品电商健康快速发展?

唐珂：农业电子商务是“互联网+”现代农业的重要内容，加快发展以农产品、农业生产资料、休闲农业等为主要内容的农业电子商务，对于创新农产品流通方式、促进农民收入特别是贫困地区农民收入较快增长、实现全面建成小康社会具有重要意义。“十二五”期间，农产品电子商务保持高速增长，2015年农产品网络零售交易额超过1500亿元，近两年年均增速超过50%。据中国电子商务研究中心预计，2016年农村网购规模将达4675亿元。另据有关机构预计，未来农业大数据是一个千亿级的市场，农业社会化服务市场规模超过2万亿。近年来，农业部积极探索开展鲜活农产品电商的产销对接，2015年市场与经济信息司在新疆阿勒泰等地组织专场对接活动。今年4月在全国范围内组织了7家电商企业开展苹果电商销售月行动，累计销售苹果5.4万吨，有效缓解了苹果主产区库存压力，取得了良好效果。按照今年发布的《农业电子商务试点方案》安排，将重点在10个省份开展生鲜直配、农资下乡和休闲农业三种类型的电子商务试点，着重探索鲜活农产品的“基地+城市社区”直配模式和“批发市场+宅配”模式，着重探索建立鲜活农产品电商标准体系和鲜活农产品质量安全追溯及监管体系。

下一步，要加快推进农产品电商发展。一要着力把电子商务培育成为农产品流通的重要方式，让优势特色农产品产地的生态价值、文化价值得到充分体现，实现卖得好，促进农民增加收入;二要使电子商务交易行为记录和形成的数据，成为重要生产要素，以此引导生产，调整优化资源配置，实现种得对、种得好，提高农业质量效益和竞争力;三要加强电子商务平台的对接，充分发挥农业部门牵线搭桥的作用，推动新型农业经营主体与大型电商企业开展合作;四要加快建立农产品电商标准体系，分品种研究制订适应电商销售的分等分级、包装运输、冷链物流等标准;五要加强电商人才培训，这是目前农业电子商务发展的短板，农业部将推动建立电商大学，各级农业部门也要充分利用现有培训资源，抓紧建立电子商务培训基地;六要抓紧建立农业电子商务等农业信息化监测统计制度，切实提高用数据决策、用数据管理、用数据创新的能力。

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