在2017中国（四川）电子商务发展峰会农村电商发展与精准扶贫论坛上，映潮科技董事长兼总经理吴超发表了题为《数据坐标下精准扶贫新挑战》的公开演讲，他指出，农业是一个传统产业，而电商加上精准扶贫更是一个崭新的事物，并不是二者简单的叠加，这中间要靠各级政府和电商人、农民、贫困户，不断地以热情、勤奋、实践去填这些坑，填过这些坑之后，它才可能形成我们精准扶贫的有效突破。

映潮科技董事长兼总经理吴超

据了解，本届峰会为期三天，由四川省人民政府支持，四川省商务厅、绵阳市人民政府联合主办，亿邦动力承办。从高品质农产品，到农产品上行平台，到农产品上行供应链，再到大数据在农业电商和农业精准扶贫中的应用，此次论坛包含了农业电商所有重要环节，企业代表将从不同的角度完整的诠释中国农村电商发展与精准扶贫的整个链条以及关键问题。

温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。

以下是演讲实录：

吴超：从做农村电商开始，我有了另外一种感觉——焦虑。在大数据、人工智能、电子商务这样一个交相辉映之下做农村电商，做精准扶贫，我们面临的挑战和机遇又是什么？

在贵阳全国电子商务进农村和精准扶贫交流会上，聆听了国务院汪洋副总理的精彩发言，有一句话让我印象深刻：“电商进农村和精准扶贫，就像草鞋没样，边打边像”。农业是一个传统产业，而电商加上精准扶贫更是一个崭新的事物，并不是二者简单的叠加，这中间要靠各级政府和电商人、农民、贫困户，不断地以热情、勤奋、实践去填这些坑，填过这些坑之后，它才可能形成我们精准扶贫的有效突破。

走过了全国这么多的地方，特别是贫困地区，今天借此机会讲讲我的感悟。我觉得很焦虑，看完这么多贫困地区的发展，特别是电子商务进农村和精准扶贫的发展，虽然前期取得了一定的成绩，但是依然存在很多巨大的问题。

一、农村电商下的“焦虑”

第一，大水漫灌。一个政策，一个方式，一个体系，一个阶段，集中地供给，集中地服务，运动式的进行造血，运动式的进行支持和帮扶。但是导致了扶贫工作缺乏精准性，财政部已经投了130亿了，接下来还有巨额的资金投下来，虽然看起来总量很大，但是如果把一个县两千万的电商扶贫资金，再分解到乡、镇和所辖的村，其实资源是非常有限的，每个村点可以得到的相应资源只有区区几千块钱。如果按照大水漫灌的方式，几千块钱在一个村可以做什么？

第二，形式主义依然存在，虽然政府非常高效，有很强的执行力，但是有很多地方缺乏因地制宜和自主创新，也缺乏有见得的优质服务商，也缺乏电商方面的人才，导致了通过一些交流和学习进行简单的复制，使精准扶贫有些时候还流于形式。

第三，不够精准，汪洋副总理说过了，我们谈的是精准扶贫，而不是电子商务进农村。大家如果混淆了这个概念，他指的是让富人变得更富，而不是让贫困老百姓受益。所以这中间一定要体现出扶贫的精准性，对于这些老少边穷革命老区的致贫人口进行帮扶，而且不同的贫困人口有不同的贫困原因，需要不同的帮扶手段，这中间需要精准地识别，精准地帮扶，以及为了防止返贫要精准跟踪。

第四，不够市场化，到2020年攻坚战打完之后，如果市场化体系没有建立起来，没有让农产品、农村服务业贫困地区人口的就业，掌握生产经营和劳动技能，就没有办法市场化。

二、如何解决？

要解决这些问题，需从几方面着手。

1、建档立卡的大数据

第一要进行精准的识别，通过大数据，再加上落地统计和精准分析的放把我们当地一个村所辖贫困户的信息进行登记和大数据化，防止“为了统计数据，所有的一线干部每家每户的调研和走访，第一扰民，第二工作非常重复。”我们可以用大数据的方法进行一次性统计，后续通过机器和人工智能和大数据自动化完成，进行贫困户的自动识别。

2、精准帮扶

缺乏劳动生产资料的，我们给他因地制宜的劳动生产资料。缺乏劳动生产技能的，我们给他进行相应的培训，进行扶智。因伤因病残疾，丧失劳动能力的，我们可以通过社保托底等等方式进行扶贫。还有一些地区确实因为所处的地区穷山恶水，这种地方我们可以考虑进行搬迁。

总之，对不同的致贫原因进行因地制宜的对症下药，从大水漫灌到具体的滴灌，对帮扶的过程进行详细地跟踪，比如说我们可以看到刘老汉，他种了玉米，预估收成是多少，产出是多少，这就很容易计算出通过精准帮扶的方式，可以达到什么样的效果，是不是可以满足？如果还有差距该用什么方法进行帮扶？

3、精准跟踪

通过大数据的方法，通过一户一码一品的方式，通过电子商务，包括社交电商进行数据的跟踪，我们能够精准地跟踪到贫困户他们的生产、销售以及脱贫情况。

通过这三个方式，把一线的干部，从传统的繁琐统计、监测工作中解放出来，也避免我们所不允许的数字脱贫。因为做数据一定要讲究“三严一实”，数据的严谨性、严肃性和严密性，以及实事求是。所以通过大数据的方法可以很好地解决精准扶贫的精准甄别、跟踪这方面的工作。

三、精准扶贫持续“进行时”

是不是做好了这三个方面的工作，我们就可以高枕无忧了，就可以解决精准扶贫的工作了呢？

我们最后还是可以通过系统的方式，能够去展示一个区域，比如说一个市，一个省，还有乃至全国，我们整体的情况，这些数据来源就来源于对每一户贫困户的精准跟踪，要从微观到宏观，保证数据的严密、严谨。

做完这些以后，如果我们觉得精准扶贫就可以高枕无忧了，那也不是。

我们看一幅图，这是我的一个朋友他前一段时间8月份发的朋友圈，这是新疆的西瓜，今年新疆西瓜又烂到地里了，我当时看完后很惊讶，而且他还不是贫困户，他是北疆一个兵团的负责人。我说如果贫困户，由于小农经济，由于信息不对称，由于各方面的原始和落后，导致市场供需的矛盾，这还可以理解。但是作为集约化生产的单位，为什么也会上演这样的一幕呢？

后来通过详细的现场沟通和了解，原因来自几方面：

第一由于前面几年新疆西瓜的热卖，确实它的品质和口感非常好，所以说导致市场需求一直很旺盛，生产单位不管是瓜农还是生产兵团，顺应自然地扩大产量，新增种植面积得到大幅度提升。

第二今年夏季，新疆西瓜的主销地在中原地区，河南、河北、山东，而夏季这些地区阴雨绵绵，非常凉爽，导致销量直线下滑。

第三今年新疆持续高温，夏季的新疆瓜基本上一个月一茬，由于今年新疆温度偏高，所以西瓜的上市速度缩短了5到10天左右，导致的结果是上一茬西瓜还没有卖出去，还地在里，或者在路边堆着，下一茬的西瓜已经成熟，最后的结果是什么？

地里的西瓜0.12元一公斤，当时请人把这些西瓜摘下来堆到路边，就变成0.15元一公斤，最后瓜农和生产单位一算帐，算了，3分钱一公斤的成本我都不愿意掏，我宁肯让它烂在地里当成肥料。

所以，不管是规模化农业，乃至于小农经济的贫困地区，实际上在市场的汪洋里，我们都是非常渺小的。这中间我们一定要农村大数据的方法，解决以下几个问题：

第一丰收悖论，增产不增收，每年大家都像巡游的鱼类一样随波逐流；

第二紧密地跟踪消费动态，这种消费动态其实并不是简单意义上的网上销量，气候和温度的变化，都决定了裙子或者丝袜的长短、厚薄，乃至于西瓜、水果等等其他农产品的销量。

同时很多地方的农特产品，你会发现一些集中连片地区，地址、地貌、区域具有高度统一性，所以产品也具有很强的同质化，同质化竞争导致的结果就是杀血本，大家都血本无归。我们能不能利用好大数据做好竞品分析和差异化竞争，形成共赢的生态链。

最后还必须要预测市场的趋势，我们不能再像传统农业和农民那样，面朝黄土北朝天，天天只管生产，不管外面世界的变化，只有通过大数据去研究这些市场消费，乃至于适应相关数据的变化，才能掌握和把握农业和扶贫的工作。

我们怎么做好这件事？

目前的数据来源是监测了5000多个全国主流的电商平台。随着电子商务的纵深发展，区域的品牌，行业的垂直品牌越来越多，我们拥有20多亿的SKU，每个农产品的变化，实际上我们都灵敏地捕捉到了，以至于价格的变化。

通过这样一个系统，我们更多的可以指导生产，帮助精准扶贫，让扶贫更有深度。

总结下来，精准扶贫两个方面：第一是解决好我们的精准性，对于贫困老百姓而言，精准的识别、帮扶和跟踪；第二紧密联系市场动态，这中间就是大数据能够起到的一点点作用。

衷心的希望精准扶贫，精准脱贫，能够攻坚克难，圆满成功，谢谢大家！

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