目前我国大数据产业还处于发展初期，2012年仅为4.5亿元，主导厂商以外企居多，2015年我国大数据应用的市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现实挑战值得认真分析和对待。需要不断地探索并创新模式，农贸易家作为国内首家农村电商服务平台，特将农业大数据与农业电商总结为一下8个关键点：

1.大数据采集，建立健全农业大数据采集制度，明确信息采集责任。要广泛采用分布式高速、高可靠数据爬取或采集高速数据全映像等大数据收集技术，广泛收集互联网数据，完善信息进村入户村级站的数据采集功能，完善相关数据采集共享功能。

2.大数据分析，建设大型的农业大数据交换中心，依托云计算技术，通过基础软硬件资源整合和架构重建，形成覆盖全面的农产品大数据共享平台，例如“某农批电商”等网上农批信息平台，在未来能实现数据的互联互通、开放获取、快速访问。

3.大数据应用，逐步开展农业智能化行动，利用大数据技术提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式，培育多样化农业互联网管理服务模式，逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系。

4.大数据运营，完善大数据的服务体系建设，以龙头企业、合作经济组织、标准化生产基地、农业科技示范园区、种养大户、农产品网站为依托，实现对农产品产供销的“一站式” 服务，完善农村信息服务系统。

5.大数据管理，建立平台运行制度，依据国家信息安全有关法律法规，对所有农业信息根据职务、服务对象和服务内容进行分级管理，建立和完善平台安全保密制度。

6.大数据标准，重点围绕基础数据、数据处理、数据安全、数据质量、数据产品和平台标准、数据应用和数据服务六大类，某农村电商一直想从农批市场入手，建立标准体系和规则，并从元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理等领域，推动相关标准的研制与应用。

7.大数据示范，围绕精准农业、物联网应用、产品质量安全追溯、农产品线上营销等开展试点示范，积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用、农产品高标准生产、优质品牌开发和产品网上销售等新途径、新模式。

8.大数据人才培养，促进农业系统的人才和知识的更新，提高应用能力和水平。利用农村实用人才、新型职业农民培训等现有培训项目资源，加大培训力度，推广普及农业大 数据知识。

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